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Henderson Matsuura Sanches
Pós-graduação - Especialização em Gestão dos Indicadores de Qualidade do Ensino Superior pela Faculdade JK/Michelangelo (2020); Mestre em Engenharia Biomédica pela UnB/FGA (2017); Graduado em Licenciatura em Computação pela Faculdade Fortium (2011); Membro da Comunidade LibreOffice Brasil desde 2013; Membro da The Document Foundation (TDF) desde 2014; Coordenador Geral do Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre (FLISOL – DF) nos anos 2022, 2020, 2018, 2017 e 2016; Membro da Comunidade Soffware Livre de Brasília; Sócio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e Sócio da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB).

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Como Instalar QtiPlot (Análise de Dados e Visualização Científica)

O QtiPlot é uma solução de análise de dados e visualização científica de plataforma cruzada. Graças ao seu preço desafiando toda a concorrência, o QtiPlot é ideal para laboratórios de computação estudantil e oferece uma solução alternativa para softwares extremamente caros como o Origin, SigmaPlot, SPSS, Regressi ou Igor Pro. O QtiPlot é usado para ensino, bem como para análise e visualização de dados complexos em empresas, escolas secundárias, universidades e institutos de pesquisa em todo o mundo. 

Clique aqui para uma pequena lista de trabalhos científicos citando o QtiPlot. Visite também a galeria de gráfico clicando aqui. Mais informações acesse o site:https://www.qtiplot.com/index.html

Para instalar o QitPlot no Ubuntu, Linux Mint e derivados, execute:

$ sudo apt-get install qtiplot

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